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Skiparse-2D 注意力
Open-Sora Plan
OSP-Next 视频生成器
在一个专注工作台里，用提示词或参考图生成电影感视频草案；落地页文案基于公开 OSP-Next 研究发布整理。
OSP-Next 的核心方向是通过稀疏注意力、序列并行、量化与强化学习，让长上下文视频生成更高效。本站把这些研究卖点转成面向创作者的提示词优先视频工作流。
ospnext.com
提示词会带入视频工作台继续生成。
生成档位
画面
2.27x
HiF8 加速
83.73
VBench
75%
稀疏序列并行
稀疏视频扩散
基于研究卖点的视频工作流
OSP-Next 把稀疏建模与系统优化结合起来，让高质量视频生成更高效。页面重点呈现用户真正关心的速度、质量、控制感和可重复提示词流程。
01
Skiparse-2D 注意力
以空间感知的稀疏注意力作为技术主线，让页面既有可信研究基础，也贴合 OSP-Next 的公开发布。
02
稀疏序列并行
围绕长上下文视频训练与生成扩展，强调更低通信开销和更好的大规模生成潜力。
03
HiF8 加速
以克制方式说明效率优势：公开报告展示 HiF8 能带来更快推理路径，同时保持较小质量差距。
04
Mix-GRPO 加 LoRA
把强化学习后训练表达为面向运动、风格和提示词遵循度的质量与偏好优化层。
05
从提示词控制镜头
创作者可以从首屏就描述主体、机位、比例、参考图、氛围和最后一帧。
06
只保留视频工作台
应用聚焦视频生成，不把图片工具、文档噪音和无关 dashboard 混进主流程。
文字生成视频
如何使用 OSP-Next
01
写清镜头
把主体、动作、场景、镜头运动、光线、屏幕文字和最后一帧写成一条紧凑提示词。
02
选择生成档位
根据探索、演示或迭代需求，选择草案、工作室或效率优先档位。
03
设置画面比例
横版适合发布页和演示，竖版适合短视频，自动模式适合让场景自己决定构图。
04
生成并继续细化
进入工作台生成片段，再用更明确的动词、运动提示和结尾画面继续迭代。
提示词优先
使用场景
研究演示
把模型概念转成论文、仓库和产品公告可用的短视频演示。
发布视频
在进入完整剪辑流程前，先草拟首屏视频、功能预告和社媒切片。
产品讲解
把界面动效、前后对比和概念揭示写成紧凑的视频 brief。
创意评审
用快速视频草案先统一故事、节奏和镜头语言，再进入最终制作。
探索提示词
在扩大使用前，先测试镜头结构、参考图方向和稀疏视频生成文案。
生成活动变体
订阅适合产品镜头、社媒变体、内部评审和客户可选方案。
按需补充积分
演示、发布 sprint 或临时批量任务，可用按需积分补足，不必更改订阅。
Questions
常见问题
OSP-Next 是什么？
OSP-Next 是 Open-Sora Plan 的下一代视频模型发布，重点是通过稀疏注意力和系统级扩展实现更高效的高质量视频生成。
这是 PKU-YuanGroup 官方仓库吗？
不是。这是参考公开 OSP-Next 发布与研究文案设计的产品落地页和视频工作流，不是官方仓库。
页面会暴露后端实现吗？
不会。对用户可见文案只说明视频能力、生成档位和创作流程，不解释内部供应商或路由。
支持图片生成视频吗？
支持。当产品、角色、构图或视觉风格需要保持一致时，可以上传参考图来引导视频。
怎样写出好提示词？
好的提示词会说明主体、动作、镜头运动、光线、氛围、画面比例和最后一帧。
在哪里比较套餐？
定价页会说明订阅、按需积分，以及不同套餐大约能支持多少次 OSP-Next 视频生成。